【新智元导读】硅谷挖角戏码晋级！比较Meta3亿美元「血本挖角」，OpenAI来了波反向操作——挑选培育人才，奥特曼悄然推进一个名为「驻留计划」（Residency Program）的项目。这一个项目有何奥秘之处？奥特曼的底气究竟从何而来？

　　最近几个月，Meta在硅谷建议的、动辄上亿美元签字费的挖角戏码，成了史上最张狂的人才争夺战。

　　一大批来自OpenAI、谷歌、Anthropic乃至是SSI的中心研讨员纷繁投入Meta旗下。

　　OpenAI的首席研讨官Mark Chen难掩失落地说：「这感觉就像有人闯进了咱们家，偷走了咱们的东西。」

　　面临这种近乎釜底抽薪似的挖角行为，奥特曼的反响则略显轻视：「Meta的行事方法，让人感觉有些不体面」。

　　当扎克伯格在牌桌上张狂加码时，奥特曼在牌桌之下，进行着一场彻底不同维度的布局。

　　当所有人的目光都聚集在Meta的天价支票上时，OpenAI正在悄然推进一个名为「驻留计划」（Residency Program）的项目。

　　这个项目，能够说是OpenAI应对人才战役的中心战略，也是了解其企业文明的一把钥匙。

　　OpenAI Residency是一个为期六个月的全职带薪项目，但它的招生目标，却出其不意。

　　Residency项目经理Jackie Hehir清晰说，他们寻觅的，不是那些正在攻读机器学习或AI博士学位的天之骄子，也不是来自其他AI试验室的资深职工。

　　恰恰相反，他们将橄榄枝伸向了那些「附近范畴」的顶尖大脑——比方物理学家、神经科学家、数学家。

　　尽管没有严厉的学历或作业经验要求，但设有一个极高的技能门槛，尤其是在数学和编程方面，其规范与全职职工同等。

　　驻留研讨员的年薪是21万美元，意味着在这六个月里，OpenAI的开销大约是10.5万美元。

　　面临小扎的张狂抢人，奥特曼就曾评论道：「在我看来，Meta的所作所为将导致十分深入的文明问题」。

　　而在OpenAI，一位前职工向Business Insider泄漏，他们公司的内部文明是「对发明AGI的任务感到痴迷」。

　　经过驻留计划，OpenAI能够在一张白纸上，从一开端就将这种任务感深深痕迹在这些未来中心职工的脑海里。

　　他们一起学习、一起攻关，树立的不只是作业关系，更是对一起作业的「崇奉一起体」。

　　Meta用金钱这种最直接的外部鼓励，尽管见效快，但有几率存在边际效应递减的危险，而且简单刻画一种利欲熏心的文明。

　　经过赋予一个庞大的、改动国际的任务（发明AGI），它满意了职工对归属感的巴望；

　　经过从零培育，让跨界人才在新范畴寻觅自我的方位，它满意了「担任感」的生长需求；

　　数据显现，简直每一个在驻留计划中表现出色的成员，都会收到OpenAI全职offer。

　　每年，这一个项目会迎来大约30名新成员，他们就像新鲜的血液，继续不断地为OpenAI供给能量。

　　它或许无法像Meta那样当即招到顶尖专家，但却能够培育出一片忠于自己任务、文明高度一致、且具有继续造血才能的「人才森林」。

　　而试验的成果，不只将决议这两家公司的命运，更将深入地影响咱们正在迈入的AGI年代。

　　据估计全球有才能推进大言语模型和前沿AI研讨的顶尖人才，只要戋戋2000人左右。

　　被业内人士戏弄为，「比赛之夏的失去恐惧症（summer of comp FOMO）」。

　　据统计，Meta在四年间，为AI顶尖人才预备了高达3亿美元薪酬计划，创下了职业记载。

　　布景：2016年，19岁的Alexandr Wang MIT停学与Lucy Guo一起创建「数据标示」公司Scale AI，并于同年取得闻名创业孵化器Y Combinator启动资金支撑。尖端AI科技巨子：微软、Meta、OpenAI等供给模型练习数据。

　　1、具有AI中心「数据烽火库」：Alexandr Wang手握Meta中心竞争对手微软、OpenAI、谷歌等模型练习数据；

　　2、天然生成的商业嗅觉者：在还没有LLM时，已洞悉到「数据」在AI范畴的重要性，便在2016年兴办数据标示公司Scale AI；

　　布景：清华大学本科，斯坦福大学博士，中心聚集大言语模型和不确定性量化。领导OpenAI 组成数据项目，是ChatGPT、GPT-4 模型及各种小型模型等标志性产品的重要奉献者。

　　布景：我国科学技能大学少年班的结业生，曾别离任职于在微软、旷视、Adobe、Snap、百度、英伟达和谷歌等。2023 年 10 月领导OpenAI感知团队，主导了o3、o4-mini和GPT-4.1研制；在谷歌DeepMind联合领导Gemini Multimodal。研讨中心聚集深度学习和高性能算力。

　　布景：结业于浙江大学数学系，随后在加州大学伯克利分校取得了硕士和博士学位。专心于强化学习、练习后优化和AI署理。2013年入职谷歌，经过深度学习模型优化谷歌广告。2024年5月入职OpenAI，担任多模态后练习主管，为 GPT-4o的语音形式和o4-mini模型做出了奉献。

　　布景：2018 年结业于北京大学，2023 年在斯坦福大学完结计算机科学博士学位。在校期间，他曾在微软、英伟达、谷歌和苹果实习。结业后他参加 OpenAI，曾参加o1-mini和 o3-mini研制，并领导一个专心于后期练习的团队，o1项意图中心奉献者。

　　布景：结业于清华大学穿插信息研讨院的姚班（这个精英计算机科学项目由图灵奖得主姚期智创建）。随后在普林斯顿大学取得博士学位，研讨方向是图画处理。 曾在Adobe 和Facebook 实习，后于 2016 年取得微软奖学金。2019 年谷歌作业一段时间后，于 2023 年 6 月转至 OpenAI，参加开发了 GPT-4o 的高档图画生成功用。

　　布景：清华大学本科，2023年在MIT取得博士学位。曾在谷歌、Adobe 和英伟达实习，并于2023年 1月参加 OpenAI，专攻多模态推理和组成数据。

　　布景：清华大学本科，卡内基梅隆大学硕士，2011年上任谷歌。他时间短参加我国数据基础设施公司 Alluxio 后，于 2017 年转至谷歌的Waymo部分。后成为谷歌 DeepMind 的首席研讨员，在开发 Gemini 人工智能模型方面发挥了关键作用，特别是在后练习和推理等范畴。

　　布景：自称“自学成才黑客」，前谷歌 DeepMind（原 Brain）苏黎世分部的高档研讨科学家，联合领导模态研讨作业和代码库项目。与Xiaohua Zhai和Alexander Kolesnikov创建了苏黎世 OpenAI 办公室。

　　原职位：前谷歌 DeepMind（原 Brain）苏黎世分部的高档研讨科学家，苏黎世 OpenAI 办公室创始人。

　　布景：曾任谷歌「Google Brain」高档研讨工程师，「Deepmind」研讨科学家。OpenAI研讨员。

　　7月3日，「消失已久」Ilya稀有现身发文，确认了Daniel Gross「出局」音讯，Daniel Gross也转发了该条推文。

　　重要性：辅佐「军师」帮忙小孩哥Alexandr Wang一起领导超级智能团队。

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